🌐 教授使用GPT-4和DELL-3进行多模态历史模拟，通过互动方式改变历史走向，丰富了历史教学。
6. AI Agent变得更好。Agent不仅会成为主流并在现实世界中找到用例，而且还会开始表现出类似人类的行为。我们将在植物学、市场营销、游戏理论等领域使用Agent来帮助我们预测人类行为。
如果是中型或大型地震，发出的警报会比地震本身传播得更快，从而提供几秒钟到几分钟窗口期。
炒虾机器人Mobile ALOHA的研发过程中，关键在于模仿学习算法和静态ALOHA数据的共同训练。研究人员通过50个演示让机器人学习不同的任务，从而使其具备了强大的学习能力。机器人可以连续多次完成同一个任务，即使是在训练数据中看不到的情况下，也能够进行正确的操作。这种模仿学习的方法为机器人的开发和应用提供了新的思路，使机器人在各种复杂任务中表现出色。
情绪一旦被调动起来，社群中的反馈就像决堤一样涌现了出来——许多玩家都开始回忆起平时游戏中的感人瞬间，比如有人在游戏中遇到过善良的陌生人，向快要淘汰的他伸出双手、拉了一把;而受到帮助的玩家也报以回应，在下一局中将陌生人向前抛出，让他能够快人一步。